MLE-STAR Ablation →
Контрольоване дослідження того, які компоненти Gemini-generated ML pipelines справді покращують model quality.
Відібрані фінальні проєкти / 2025-26
AI / Data Coursework Lab
Три змістовні фінальні курсові проєкти, зібрані в один компактний архів проєктів.
Про проєкт
Добірка недавніх навчальних робіт із достатньою глибиною: контрольована ML evaluation, статистично обґрунтований product experiment і production-shaped streaming та batch data pipelines.
Докази та результати
- Три змістовні фінальні проєкти за останні два роки замість каталогу з усіма домашніми роботами.
- Разом вони показують AI/ML evaluation, product decision-making та практичну data infrastructure.
- Кожна вкладка має власні результати, technical stack і source repository.
Проєкти в колекції
Advertising A/B Test →
Повний review рекламного експерименту, що переводить statistical results у зважену product recommendation.
Olympic Data Pipeline →
End-to-end pipeline для Olympic athlete data, що поєднує real-time event processing із reusable batch lane.