Зона 01
Про студію
- Підхід
- Досвід
- Результати
Привіт. Я Iron, твій гід по сайту.
AI / Data / Product Engineering від
Я створюю AI-інструменти, платформи даних та продуктові інтерфейси, які перетворюють складні робочі процеси на практичні системи.
Зона 02
AI / Data Systems
- AI Engineering
- Data Platforms
- MLOps
Зона 03
Ідеї / R&D
- Нотатки
- Дослідження
- Експерименти
Проєкти
Research, legal AI, energy analytics, packages та interface systems - кожен з коротким proof trail.
Зона 04product
Legal AI workflow
AMCU Procurement Copilot
Production-oriented demo MVP для AMCU/Prozorro matters: імпорт tender evidence, маршрутизація публічних legal sources, structured AI steps і lawyer-review boundary для кожного draft artefact.
- Partner-review package: intake, issues, evidence gaps, argument matrix, draft complaint, memo, red-team critique, citations і trace.
- Public-source routing через Prozorro, AMCU/Rada, complaint candidates та official EDRSR open-data court metadata.
- Strict schema validation і unsupported-claim marking не дають AI видавати слабкі твердження за встановлений факт.
Зона 05research
MSc Data Science thesis
Smart Energy Arbitrage
Defended energy-arbitrage system з Dagster/FastAPI/Postgres, Nuxt operator dashboard, deterministic LP/V2+ evidence та bounded DT/HF shadow comparisons. Boundary чіткий: preview/read model only, no bids and no autonomous dispatch.
- Public Ukraine BESS Arbitrage Index перетворює thesis work на source-backed analytics product.
- Operator preview розділяє official DAM/IDM rows, forecast-store rows, readiness, strategy evidence та no-execution controls.
- Research evidence includes LP/oracle, V2+, DT safe-switch та HF value-aligned shadow lanes with documented claim boundaries.
Зона 06collection
Відібрані фінальні проєкти / 2025-26
AI / Data Coursework Lab
Добірка недавніх навчальних робіт із достатньою глибиною: контрольована ML evaluation, статистично обґрунтований product experiment і production-shaped streaming та batch data pipelines.
- Три змістовні фінальні проєкти за останні два роки замість каталогу з усіма домашніми роботами.
- Разом вони показують AI/ML evaluation, product decision-making та практичну data infrastructure.
- Кожна вкладка має власні результати, technical stack і source repository.
Зона 07package
Published Vue package
@fulliron/fluid-text-vue
Один типізований компонент, три матеріали. Літери реагують на курсор, штовхають сусідів і перевертаються в альтернативний текст. Налаштовуйте поверхні, переходи та Living letters у демо, експортуйте параметри або вмикайте необов’язкові звуки стискання Balloon.
- Smoke, Liquid і Balloon мають спільний типізований API для Vue та звичайного JavaScript.
- Перед релізом пройдено 72 тести переходів, життєвого циклу, налаштувань та стилізованої фізики.
- Ліцензія MIT, повідомлення про шрифти, живі налаштування та читабельний HTML fallback.
Зона 08repository
This site
Full Iron Arcade Platform
Memorable studio site: pixel-art navigation, multilingual content, responsive station modals, animated guide characters і content model, який може рости з реальними projects замість static resume blocks.
- Private source repo з branch-based review, visual QA screenshots, typecheck, build та audit gates.
- Custom pixel sprites і fluid title rendering підтримують distinct but functional product surface.
- Другий екран тепер працює як project archive, а не повторює islands з першої сцени.
Зона 09repository
Browser graph exploration
Brancher.io extension work
Interactive browsing-history graph work між product UX, data visualization та browser-extension thinking - ранній доказ interface-heavy graph exploration.
- Показує той самий throughline: робити приховані workflows видимими й explorable.
- Добрий positioning bridge між старішою frontend/product роботою і поточними data/AI interfaces.
- Залишений як directional artifact, поки новіші public repos несуть глибший technical proof.